神经网络激活函数选取

2024-09-13 20:01:22

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导读： 如何在神经网络当选用正确的激活函数 最罕用的激活函数是sigmoid函数(蓝色)，与步骤函数(橙色)相比，它在图上是这样的:无论输入值高或低，它都将被紧缩成0到1之......

如何在 神经 网络 当选用正确的 激活 函数

最罕用的激活函数是sigmoid函数(蓝色)，与步骤函数(橙色)相比，它在图上是这样的:无论输入值高或低，它都将被紧缩成0到1之间的比例值。它被以为是一种将值转化为概率的方法，它反映了神经元的权值或置信度。这就解释了模型的非线性特色，使它能够更深化地学习观察结果。自动状况下，你可以经常使用这个sigmoid函数来处置任何疑问，并可以获取一些结果。