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新品速递

林德颁布L10 - L16 B 型托盘堆垛机

可在狭小空间内移动

林德物料搬运在7月4日推出一款新型且紧凑的堆垛机:林德L10 - L16 B型托盘堆垛机。该款堆垛机的载重才干为1.0 - 1.6吨,优化高度可达5.47米,专为和工业消费场景中的各种搬运义务设计。该款托盘堆垛机紧凑的设计,让其易于在窄巷道和装卸区搬运货物。另外两种型号,即林德L10 - L12 AS 跨式堆垛机,则更实用于搬运敞开底座的托盘和各类小型集装箱。

电动托盘堆垛机涵盖了宽泛运行:它们可以在中转区/缓冲区堆放和移动托盘,将物料运送到消费线;它们可以存储和检索货物,超市补货;它们还可以用作上班台。无论是在上班区、狭窄的过道还是在装配线上,空间都是须要归入思考得关键起因,车身长度每增加一厘米,都能驾驶员更快、更地将货物送达目的地。林德得紧凑型电动托盘堆垛机系列特意器重在狭小空间内的性能要求。本次新品中,林德L10B的最短型号装备了集成式锂离子电池和单桅杆,从底盘到叉架仅有 568 毫米,转弯半径为 1,420 毫米。该系列型号还提供电池托盘、额外容量为 200Ah 和 250Ah 的铅酸电池以及容量为 3kWh 至 6kWh 的锂离子电池。除各种充电器外,车辆还可选用装备集成充电器,以便在任何电源插座上启动两边充电。

海斯特颁布集成锂离子动力电动叉车E80XNL

海斯特宣布,其锂离子动力叉车产品系列添新一员:E80XNL型号叉车。这款配有缓冲轮胎、载重量为 8,000 磅的电动叉车与同系列其余四款海斯特叉车一样,都是围绕锂离子电池组形状设计而成,具备更宽阔的室和更低的重心。关于正在寻觅内燃叉车代替品的重型人员来说,E80XNL 与铅酸型号叉车相比有更高的能效、零尾气排放和低噪音。

E80XNL 比同类内燃机车型更短,在转弯半径和直角堆垛作业时的灵敏性都有所改善。E80XNL有多种规格的电池可供选用,可满足叉车运行所需的性能和运转期间。经常使用 30千瓦充电器,最大容量的电池可在 1 小时 45 分钟内,典型运转期间从重载循环的 5 小时 45 分钟到轻载运行的 11 小时不等。在整个换挡环节中,电池会接受来自再生制动的能量,以提高运转期间。

海斯特技术经理Joshua Eby:“目前造纸和包装、制作、汽车和其余行业均面临着去碳化的压力。锂离子电池具备多项关键长处,使其十分适宜这些行业的上班周期:零电池保养、极速充电以及可在休息期间极速充电。但这仅是为了高效地成功上班,而是为了增加对环境的影响。”

该款叉车设计合乎人体工程学,座椅位置较低,参与了员头部空间,宽阔的车厢使员双脚的位置愈加自在,有助于员在整个轮班环节中坚持精气丰满、上班效率高。

科朗颁布新一代TSP1000/1500系列极窄巷道转塔式叉车

科朗公司于本月宣布推出新一代科朗TSP 1000/1500系列窄巷道转塔式叉车。该叉车Gena系统,增强了员的,提高了叉车的性能,简化了叉车与员之间的通讯,并提供实时可数据。

TSP系列转塔式叉车具备出色的移动、优化和低速性能,一切这些都得益于重型 Crown MonoLift门架的支持,该门架可将稳固性提高到 675 英寸。桅杆准许员将更多重量优化到更高的高度。新型转塔式叉车还参与了融合主桅杆液压和辅佐桅杆液压性能的才干,使员能够同时优化/降落主平台和辅佐货叉,从而提高效率和消费率。

科朗TSP 系列转塔式叉车可装备员辅佐技术选件,从而提高效率,优化性能。例如,智能定位系统融合了行走和优化性能,使转塔车能够最有效的路途抵达指定的货架位置,从而将消费率提高了 25%。智能栅栏可减缓或中止后退,并可依据转塔车的位置在疏导的极窄通道内限度优化高度。TSP 1000/1500 系列转塔式叉车科朗获专利 OnTrac® 防滑牵引控制系统,当叉车在或灰尘较多的低空上减速、梗塞或制动时,该系统可增加打滑或车轮空转。基于一系列 V-Force® 铅酸或锂离子电池和充电器,可为转塔式叉车提供定制的动力处置方案,以满足客户的运行和基础设备要求。

Tompkins Robotics 推出用于包裹分拣的 tSortPost AMR基座

Tompkins Robotics推出用于包裹分拣的最新型AMR:tSortPost。据该公司称,该是 tSort家族的最新成员。机器人经过了多轮严厉的开发和测试,能满足客户对包裹分拣的片面要求。tSortPost 有一个可调理的支柱,可以在设备的低空上运转时将货物分拣到高度的集装箱中,应用更少的基础设备,更快地在最后一公里、区域枢纽、履约配送中心启动包裹分拣。Tompkins Robotics 公司机器人工程副总裁 Jim Serstad 说:“我对这次颁布感到十分兴奋,tSortPost 是完美的处置方案,它能带来诸多长处,灵敏性、准确性和速度,同时经常使用起码的基础设备。”

tSortPost 的特点之一是定制化设计,它准许对机器人启动性能,以顺应其特定的需求。它提供可定制的分拣选项:可在横带顶部和歪斜托盘性能之间启动选用,高度可调,最多可运送 20 公斤的货物。可定制横带尺寸:定制横带或歪斜托盘的尺寸,可与 650 毫米或更大的网格兼容。浪费,易于保养:该公司称无需传送带等固定的基础设备,全体系统更经济、更灵敏、更不碍事且更易于保养。, tSortPost 可用作周转箱或纸箱的交付系统,或为分拣系统/其余订单整合系统供料。

tSortPost 这一称号具备双重含意,既指其底座设计,也指其实用于邮政分拣。无论是将包裹分拣到邮筒、铁丝容器、邮袋还是邮包,tSortPost 都能胜任。Tompkins Robotics 首席口头官 Mike Futch:“tSortPost 将为包裹分拣的复杂应战提供翻新、高效的处置方案,从而对行业发生严重影响。此次推出的 tSort线提供了一套无可比较的处置方案,旨在增强环球企业的才干,提高消费率,进一步增强了咱们的分拣才干。”

AutoScheduler.AI 推出集中式协调平台AutoPilot Central

协调平台和 WMS 减速器软件商 AutoScheduler.AI 宣布颁布其集中式协调平台AutoPilot Central,该平台可为企业提供多站点数据的集中视图。它使供应链治理人员能够取得多个站点的汇总俯瞰图并启动排序,对服务终止的区域纠正,以降落整个网络的危险。

AutoScheduler.AI 首席口头官 Keith Moore说:“引进新技术和灵活的速度放慢,治理变得更艰巨,特意是领有多个站点的托运人,理论在每个站点经常使用的 WMS。AutoPilot Central 提供了多站点数据的俯瞰图,可集中指挥和控制整个散布式网络。”

AutoPilot Central会聚了多站点AutoScheduler数据。应用预测剖析技术,它使供应链治理人员能够对站点启动排序,极速整个网络中哪些区域超出范围或存在危险,并在凌乱出现之前纠正以降落危险。

LUCID Vision Labs 宣布推出新型 Phoenix 可扩展双摄像头

参与其模块化相机 Phoenix系列

工业相机设计商和制作商 LUCID Vision Labs 公司最近宣布推出新型 Phoenix Dual Extended-Head 相机,扩展了其模块化 Phoenix 相机系列。该公司还宣布取得了 2024 年 VSD 机器视觉翻新奖。

Phoenix Dual Extended-Head 摄像机经过其双 500 万像素传感器传输同步图像,可满足须要更宽视场角 (FoV) 的各种运行。这款相机装备两个索尼 IMX264 全局快门图像传感器,每个传感器的分辨率为 2448 x 2048 像素,专为平面视觉系统、AMR、无人驾驶航行器 和智能交通系统提供扩展视场角。其 28 x 28 毫米的设计笨重紧凑,可轻松集成到各种空间受限的设置中。

LUCID Vision Labs 公司人兼总裁 Rod Barman 说:“无论是平面视觉性能、具备视角的无人机,还是须要红外滤波和非滤波传感器的智能交通系统 运行,Phoenix 摄像机都能经过其双扩展头、单机身设计确保性能的分歧性和牢靠性。该相机为多传感器设置提供了经济高效的处置方案,可提供同步图像,并可依据须要更灵敏地定位传感器。”

一切 LUCID 相机都合乎 GigE Vision 2.0 和 GenICam3,并由 LUCID 自己的 Arena 软件开发工具包(SDK)提供支持。Arena SDK为客户提供最新的行业和软件技术,兼容Windows、Linux 64位和Linux ARM系统,支持C、C++、C#和Python编程言语。

行业灵活

凯傲北美与 Fox Robotics协作

凯傲将消费和组装 FoxBot ATL

叉车供应商凯傲北美(KION NA)与Fox Robotics非独家协作同伴相关,凯傲北美将在其位于南卡罗来纳州萨默维尔的工厂消费和组装FoxBot ATL。凯傲北美首席口头官兼总裁 Jonathan Dawley:“物流运输行业正处于关键时辰,翻新是处置紧迫应战的关键。详细而言,在智能装装车畛域,即端到端仓储智能化拼图的最后一块,Fox Robotics 是迄今为止的上游者,领有咱们所见过的最弱小的 AI/ML 算法、技术堆栈和机器人车队。咱们很快乐宣布与 Fox Robotics 协作,在美国市场推出这一开创性,这次协作着咱们在努力于提高客户经营效率、性和牢靠性方面取得了严重飞跃。”

FoxBot 自主叉车是一种 1 级电动站立式自主叉车,设计用于装卸码头的装卸作业。FoxBot 机器人叉车被归类为自主移动机器人 (AMR),可智能口头各种义务,有助于改善上班的性、提高休息消费率和员工满意度。Fox Robotics 首席口头官兼总裁 Marin Tchakarov:“经过与凯傲北美公司的协作,Fox Robotics 大幅优化和扩展其供应链才干。Fox Robotics 的和处置方案已被少量预订,与凯傲北美的协作无疑将为成功这些商业增长铺平。”

Fox Robotics 于 2019 年开局向沃尔玛在内的客户开售其 ATL。最近,Fox Robotics 宣布,其已装置的 FoxBot ATL 已了近 300 万个托盘,高于 1 月底的 250 万个托盘。Fox Robotics 董事会董事、库卡机器人公司(Kuka Robotics)前首席口头官 Till Reuter 说:“物流畛域是未来十年内最大的智能化市场。发货和收货码头是通往的门户,将其从人工转变为智能化将推进最大的增长和。”

1X人形机器人行将商业化

指导团队新添从宝马和特斯拉引进的人才

1X 科技公司在预备将其双足兽性机器人NEO推向市场之际,指导团队做出了三项策略性任命。Jorge Milburn 参与1X开售副总裁,Dar Sleeper 参与开展副总裁,Per Selvaag 参与设计副总裁。1X 公司于 2014 年,其研发的NEO是高柔性机器人,能够经过语音指令和人造言语口头义务,该公司获取了 OpenAI 的支持,于 2024 年 1 月取得了 1 亿美元的 B 轮融资。

1X Technologies,最近的招聘标明该公司正预备将其机器人推向市场。往年早些时刻,公司颁布视频展现了如何运行人工智能和远程来训练机器人,并经过语音控制技艺序列。1X 公司人工智能副总裁 Erik Jang说:“这次更新展现了咱们在成功自主行为方面取得的停顿。之前曾经展现过,咱们的机器人能够拾取和便捷的物体,但要想领有有用的家用机器人,就必定将义务顺利地串联起来。”

该公司不时努力于建设一个繁多神经网络来处置各种义务,它正从经过远程和语音训练单个模型开局。该公司在人形机器人和人工智能畛域的竞争对手Agility Robotics、Apptronik、Boston Dynamics、Figure AI、Fourier、Mentee Robotics 和 Sanctuary AI 等。1X Technologies公司在加州桑尼维尔和挪威莫斯设有处,该公司仍方案努力于开发一种实用于一切义务的繁多模型,公司曾经有了通用的导航和。

Mytra获 7,800 万美元 B 轮融资

公司旨在重塑智能化畛域

Mytra是一家应用其独创的三维机器人技术以提高工业消费劲的公司,该公司经过B轮融资取得了7800万美元的资金,并领有Albertsons Companies在内的多家商业协作同伴。该公司由前特斯拉和 Rivian 机器人指导者,旨在将最经常出现的工业义务:移动和存储启动智能化。

Mytra联结人兼首席口头官Chris Walti说:“物料流动占上班的绝大,但大上班仍沿用一个世纪前的模式。这是由于代替方案过于复杂,零部件太多,而且是为特定运行定制的。咱们正在一种截然的方法,增加部件数量,并将重点从配件转向软件。”Mytra 系统具备可定制、可塑形、可扩展和高密度的特点,能够智能复杂的托盘和箱子,而无需叉车、托盘升降机、传送带、升降机和其余智能化设备。

公司,这种简便性得益于三个关键打破:

简化:与其余触及数千个部件、让客户背负技术债务的,Mytra 仅由三个独立组件组成:机器人、便捷重复的矩阵结构和智能软件,从而简化了流程、降落了并了单点缺点。

三维静止(3D movement):Mytra 是首个可在任何方向上以高达 3,000 磅的重量从任何向任何相邻启动移动的系统。这成功了目前受物理限度的最大灵敏性。

软件:Mytra 的软件平台可优化机器人路途、治理库存并学习和改良,以顺应的客户需求。这种方法齐全形象了配件层,使物料流齐全由软件定义,让员能够监禁出无量无尽的新运行,并使其经营面向未来。

有了新的资金,Mytra 将继续壮大其团队,扩展技术规模以满足日益增长的客户需求,并将其下一代系统到最大的蓝筹公司,以成功目前依然高度手动和休息密集型的运行智能化。

Dexterity与日本住友商事株式集合资企业

Dexterity 和日本住友商事株式会社(Sumitomo Corporation)宣布Dexterity-SC 公司。这是一家合资企业,努力于AI驱动的智能机器人,对、供应链、物流和其余休息密集型工业启动经营更新。这一信息是在两家公司于 2022 年签订分销协定的基础上颁布的。新的 Dexterity-SC Japan 将担任开售、市场推行、本地化以及为AI驱动的机器人提供融资方案。它们将应用尖端的人工智能技术和智能机器人技术,处置工业环境中最复杂、最灵活的物料搬运难题。

据《日本时报》报道,日本最近的休息力统计数据估量,到 2030 年,日本的运输才干将出现高达 35% 的充足,这将影响到日本经济的各个行业。住友商事汽车个人首席口头官野中纪彦说:“日本企业技术处置方案来应答休息力充足和电子商务需求增长的双重影响,如今比以往任何时刻都更为迫切。Dexterity-SC Japan将使日本公司能够应用美国上游的成熟技术增加这一差距。”

Dexterity-SC Japan将提供卡车装载、卡车卸载、码垛和拆垛,物流业更好地利用现有人力。住友商事和Dexterity此前宣布了一项协作方案,到2026年将交付1500台Dexterity驱动的机器人,其中500台用于日本的卡车装载机器人。住友商事还于2020年经过住友商事在美国的企业危险投资机构Presidio Ventures Inc.对Dexterity启动了投资。

大陆个人移动机器人的AMR软件系统将从工业畛域拓展至农业畛域

大陆个人移动机器人公司(Continental Mobile Robots)开发了用于汽车厂的移动机器人。该公司提供完整的AMR处置方案,配件、自主软件栈以及由AI驱动并由其协作同伴提供支持的车队治理软件。大陆个人正在应用亚马逊网络服务(AWS)创立一个基于云的平台,使客户和协作同伴能够依据其特定的行业要求定制处置方案。

只管大陆个人最后将其 AMR 定位于制作业的物流用例,但该团队目前正在扩展该处置方案的性能,以进入下一个指标市场:农业。团队估量将于 2024 年底推出一款面向农民的新系统。外部物流自主移动机器人已在欧洲、亚洲和北美的汽车和物流基地投入经常使用。大陆个人称,这些机器人有助于放慢物料流动,增加日常上班中的错误,缓解休息力充足和回升带来的影响。

大陆个人,AWS 服务现已成为其软件栈的外围,它可以支持混合,满足未来各种经常使用状况的须要。

Vayu Robotics实地测试搭载AI基础模型的送货机器人

初创公司 Vayu Robotics 近期颁布了一款送货机器人,这款机器人结合了基础人工智能模型和低传感器。Vayu Robotics 公司首席口头官Anand Gopalan:“咱们在 Vayu 开发的一系列共同技术,使咱们能够处置过去十年来困扰送货机器人的疑问,并最终发明出一种能够真正大规模的处置方案,使便宜的货物运输无处不在。”

公司的三位联结人在大型机器人和智能驾驶软件畛域上班了二十年,他们看法到,只要发明一种触及低配件和更弱小软件的新技术堆栈,解锁少量量机器人运行,送货。公司:“梵文‘vayu’宇宙中一切静止和能量静止的智慧。其团队正在开发具备环境可性和智能化独裁化的技术,以供宽泛。”

Vayu Robotics公司称,其送货机器人是首个将基础人工智能模型与无激光雷达传感器相结合,用于作业的机器人。传统的移动机器人依赖于低廉的激光雷达传感器和软件模块,一次性只能成功一项义务,造成配件低廉,软件软弱,不可应答新的场景,而 Vayu 的机器人则恰好同样。它已将基于变压器的移动基础模型 Vayu Drive 与 Vayu Sense 主动传感器相结合,从而无需经常使用激光雷达。其 Vayu One 送货机器人可以在不预先绘制地图的状况下自主运转。

该公司说,该系统能够在商店内、街道上导航,并在车道或门廊上卸载包裹,载重量可达 45.3 千克,时速低于32.1 千米。Vayu 宣称,这种车型提供了 “市场上最具效益、最牢靠的送货系统”。Vayu One 曾经在实践运行中推出。该公司最近与一家大型电子商务公司签订了一项协定,将2500 台机器人用于极速送货。

英国皇家邮政在苏格兰偏远岛屿展开无人机投递实验

英国皇家邮政近期启动了一项新的实验,让无人驾驶航行器(UAV)或无人机在苏格兰偏远的艾莱岛和汝拉岛之间投递邮件。内赫布里底群岛的天气和天文条件经常搅扰传统的渡轮邮件运输,建设这项实验的目的就是为了处置这一疑问。

这项实验是与无人机开发商 Skyports 以及阿盖尔和布特议集协作启动的,资金来自英国迷信、翻新和技术部的 25 万英镑拨款,用于展现无人机在优化公共服务方面的后劲。据报道,这种多旋翼无人机最多可载重六公斤,此前曾在奥克尼实验中经常使用过。无人机将在加长眼帘(EVLOS)航行下运转,准许其在眼帘范围外航行,并由训练有素的观察员帮忙确保。

2020 年,英国皇家邮政成为英国首家经常使用无人机投递包裹的经营商。该公司与Skyports 在内的几家的无人机和零部件供应商协作,经常使用无人机向穆尔岛的一座偏远灯塔投递包裹。皇家邮政无人机主管Chris Paxton说:“这次无人机实验是皇家邮政的第六次实验,也是咱们与 Skyports 翻新协作的最新一步。试用无人机使咱们能够测试新的上班模式,以支持咱们的邮递员向英国最偏远的地域送货。随着包裹量的参与,咱们正在寻觅新的方法,为咱们一切的客户提供牢靠、极速和低排放的服务,无论他们生存在哪里。”

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