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Helm.ai推向智能驾驶汽车和机器人的 VidGen-1 模型
可生成的驾驶场景视频序列
训练机器学习须要消耗少量人力，在智能驾驶汽车和移动机器人相关的模型中尤其如此，员需为少量图像增加注释，并监视和验证由此发生的行为。Helm.ai上个月推出的VidGen-1生成式人工智能模型则与传统训练模型方法天壤之别，它可以生成的驾驶场景视频序列。
Helm.ai联结人兼首席口头官Vladislav·Voroninski：“咱们将多年来开发的深度教学技术与生成式深度神经网络架构方面的外部翻新结合在一同，构成了一种高效、可扩展的方法，用于制造的人工智能生成视频。生成式人工智能有助于提高可扩展性，并成功那些没有一个主观答案的义务。生成式人工智能是非确定性的，它着眼于各种或者性的散布，这关于处置传统监视学习方法不可处置的角落状况十分关键。VidGen-1并不具有注释数据的才干。”
Voroninsk：“特斯拉外部或者在人工智能方面做了很多上班，但许多其余汽车原始设备制造商才刚刚起步。VidGen-1的客户就是这些原始设备制造商，这项技术可以他们在开发用于汽车、卡车和其余智能驾驶汽车的软件时更具竞争力。”
Helm.ai，其生成式人工智能技术具有高准确性和可扩展性，且计算量低。由于VidGen-1允许在仿真中极速生成具有行为的无利条件，因此有助于增加仿真和事实之间的差距。Helm.ai 的模型可以运行于技术堆栈的较低，而仅是为仿真生成视频，它可以用于 AMR、智能采矿车和无人机。
Collaborative Robotics宣布AI基础模型团队
物流机器人开发商Collaborative Robotics当天宣布人工智能基础模型团队，亚马逊深度学习技术团队的人Michael·Vogelsong将在西雅图指导这个新团队。
Collaborative Robotics首席口头官Brad·Porter：“咱们投资建设专门的机器人基础模型人工智能团队，是在Collaborative Robotics协作后劲提高方面迈出的关键一步。基础模型人工智能团队将探求人工智能在增强机器人才干方面的前沿或者性，特意是在双臂和低提前多模态模型畛域。咱们的指标是将机器人的了解力和控制力优化到一个新的水平，使它们能够了解复杂的义务和环境并做出有效反响。我等候看到这个横溢的团队发明出翻新。”
往年 4 月，Collaborative Robotics成功了1亿美元的B轮融资，以成功其自主移动机械手的商业化。该公司不时对其系统的实践设计隐秘，只发布了有效载荷才干和轮式协作机器人的大批细节。
Collaborative Robotics，其新的基础模型人工智能团队将努力于将先进的机器学习技术集成到消费机器人中。经过将现有的基础模型、新型钻研和策略协作同伴相关与在消费环境中实时运转系统的通常阅历相结合，该团队旨在提高机器人义务的顺应性和准确度。这项钻研在公司早期开发可审计控制和布局框架（ACoP）的基础上，将探求文本、视觉和举措的模型如何启动交互，并为自顺应控制创立一个实时反应回路。
Conductix-Wampfler 推出移动机器人无线通讯设备
Conductix-Wampfler公司本周，已开收回一种专门用于移动机器人数据传输的综合处置方案。该公司称，新型 Robin6 可最大限制地降落集成和经营，同时增强网络。
Conductix-Wampfler公司无线数据传输经理Thomas·Förste：“经过新的全治理通讯设备Robin6，咱们为超紧凑、坚挺设计的牢靠通讯设定了。为了成功最佳衔接并集成到基础设备中，Wi-Fi处置方案装备了 LAN、CAN 和 GPIO 接口，这些接口都位于前端，便于装置和布线。该设备高度仅为 26.5 毫米，十分纤薄，因此也实用于全体高度较低的车辆。”
Conductix-Wampfler 公司， AGV和AMR车队的极速须要简便的设置和远程监控。Robin6节能睡眠形式和数字控制，可有效调理 AGV/AMR 板上配置块的功耗。
行业灵活
FlexQube 取得 Navigator AMR专利
触及小型非承载式AMR技术
FlexQube Navigator因其新颖的设计及其与装有大型有效载荷的能源推车的婚配和移动才干，于2022年取得了RBR50翻新奖。其专利触及一种小型非承载式智能移动机器人技术，经过智能联轴器与电动FlexQube推车衔接，构成一个运输的组合生态系统，已在美国和欧洲专利局取得授权，中国也行将同意。除这项新专利外，相应的专利也将在加拿大取得授权，并正在韩国、日本、墨西哥和印度放开中。
经过这种形式，公司既了自己的常识产权，又应用时机扩展了装机量。FlexQube 的模块化结构套件使客户能够应用可调换的组件系统轻松设计并极速组装定制的物料搬运车。导航仪为客户设计的处置方案提供了自主导航选项。
FlexQube 公司 AMR 商业担任人 Per·Augustsson 说：“咱们进一步增强了对共同机器人系统的专利。这项专利技术为咱们的客户提供了一个高效的处置方案，他们宿愿在消费线上用智能化物料搬运取代手动叉车。咱们的 AMR 装备了化接口，可以依据客户须要搬运的物料，与各种电动搬运车配合经常使用。这就提供了共同的灵敏性，由于同一台 AMR 可用于客户的多种运行。”
AI位置感知平台提供商RGo Robotics宣布与Onward Robotics协作
AI驱动的位置感知人工感知平台提供商RGo Robotics宣布，其感知引擎（Perception Engine）将为 Onward Robotics公司的Pyxis机器人提供能源。
据称，RGo 的视觉和人工智能用于定位、阻碍物检测和场景了解，可成功高度分歧的准确性。它可以在具有应战性的环境中牢靠运转，例如在实行核心狭窄、重复的过道中，机器人须要在接近货架和人的中央行走。
有了感知引擎，Onward的Pyxis平台可认为其机器人车队提供不连续的，从而成功打破性的消费率和客户满意度。RGo Robotics 联结人兼首席口头官 Amir·Bousani说：“咱们的团队满足了Onward对高牢靠性处置方案的严厉要求，该处置方案能在灵活环境中有效上班，率低，反常运转时期长，对此我感到十分自豪。它证实了咱们的 3D 视觉和人工智能感知技术的高牢靠性，并标明它曾经做好了进入黄金时代的预备。”
，RGo感知引擎使 Onward 能够在数小时内极速、轻松地为新客户建设机器人队，缩短了价值成功时期，降落了。RGo 的感知引擎能够灵活顺应环境的，在出现时无需启动破坏性的从新映射。
Skild AI 斥资3亿美元打造机器人基础模型
开发具身人工智能处置方案
Skild A宣布成功了 3 亿美元的 A 轮融资，这笔融资使其估值15亿美元。Skild AI 正在追赶以后技术中最关键的指标之一：表现智能——发明一种可以自主学习并对全球做出反响的智能设备。该公司正在开发机器人基础模型 Skild Brain，以及移动平台和用于和审核的四足平台。
目前开发具身人工智能处置方案关键有两种方法。经过垂直市场方法，即找到一个市场疑问，设计一种机制来处置疑问，并训练一个定制的人工智能大脑（或模型）来该机制。这种方法也可称为专家方法，许多机器人初创企业都这种方法。这种方法降落了危险，提供了对结果和常识产权的控制。在以后的仿人机器人竞赛中，每个参赛者都在努力设计一种共同的机制和智能表现。
或横向市场方法，创立一个能够学习任何义务的狭义智能系统，而后使其能够被来控制任何机制。这是通往人工通用智能（AGI）的，但也可以称之为基础模型方法，由于基础模型可以服务于一类通用疑问，而不是一个庞大的AGI。这就是Skild正在走的。
Skild AI 与 OpenAI、Covariant 和英伟达（NVIDIA）等公司一样，都在建设一种基础模型，这种模型可以运行于多种运行，与机械装置的机械设计有关。Skild AI公司宣称，它的模型训练数据点至少是竞争对手模型的1000倍。与为特定运行而垂直设计的机器人，Skild的模型将作为一个共享的通用大脑，用于各种机器人、场景和义务，、静止和导航。
与现有的机器人运行，Skild 的通用人工智能模型旨在让任何类型的机器人都能矫捷、灵巧、地与人互动。表现型人工智能的市场时机渺小，因此，投资者目前正将大笔资金押注在基础模型和垂直机器人系统的开发竞赛上。
Standard Bots获 6300 万美元B 轮融资
将推向复杂装配、食品预备和洗碗的协作机器人
Standard Bots本周融资总额6300万美元。新一轮 B 轮融资由 General Catalyst 领投，亚马逊工业翻新基金（Amazon Industrial Innovation Fund）和三星Next参投。公司方案应用这笔新资金扩大其工程团队，减速开发新尺寸的下一代机器人系列，并增强专有平台，使这些机器人在日经常常使用中愈加直观。
Standard Bots 联结人兼首席口头官Evan·Beard说：“过去，机器人名目须要一个博士团队、多年的钻研和雄厚的资金，经常使用案例也往往有限。咱们的使命是让一切人都能经常使用先进的、顺应性强的机器人。Standard Bots 让任何公司，从小型母婴店到500 强公司，都能轻松应用机器人技术的力气。”
Standard Bots关键启动软配件设计业务，该公司曾经推出了RO1协作机械臂，并预备将新的人工智能机器人推向市场。该公司，这些机器人将开启传统机器人技术尚未触及的用例和行业，如复杂装配、食品预备和洗碗。
Lachy Groom、Quiet Capital、468 Capital、Lightscape Partners 和 Box Group 在本轮融资中提供了额外的危险投资允许。作为融资协定的一，General Catalyst 的 Max·Rimpel将参与公司董事会，与现有董事会成员和关键种子投资者Itai·Tsiddon并肩作战。
沃尔玛将在全美新建五个生鲜食品智能化配送核心
沃尔玛正在全美开设五个智能化配送核心，关键担任其在线食品杂货业务的新颖食品品类存储运输。据 CNBC 报道，每个配送核心将占地约 70 万平方英尺（是传统配送核心的两倍），装备智能存储和检索系统，可以取走东西并将其移动到托盘上，而后再运送到商店。机器人系统知道如何将鸡蛋等易碎东西堆放在托盘顶部，还能为网上杂货订单建设定制堆垛。
五个配送核心中的两个曾经开局运转，一个位于加利福尼亚州的 Shafter，另一个位于德克萨斯州的 Lancaster。另外三个将区分建在南卡罗来纳州、伊利诺伊州和新泽西州。沃尔玛还方案在其位于明尼苏达州、北卡罗来纳州、印第安纳州和田纳西州的其余四个新颖食品配送核心智能化技术。
Richtech Robotics 旗下的机器人ADAM在MLB 全明星赛调酒
在德克萨斯州阿灵顿全球生存球场2024 年 MLB 全明星赛的球迷将在球场大厅看到一张与众的脸孔。机器人ADAM作为一名新的调酒师出如今球场大厅，在全明星周时期为球迷们提供饮品，庆贺 MLB 全球系列赛卫冕冠军德克萨斯游骑兵队的主场。
总部位于内华达州的Richtech Robotics公司将ADAM形容为“人工智能驱动的调酒师、咖啡师和荞麦面制造师，它能让顾客赞不绝口，并提高您的盈利才干”。
ADAM 是一个由人工智能驱动的双臂机器人，内置鸡尾酒和模拟鸡尾酒库。顾客可以在特许摊位上点一杯饮料，ADAM 就会混合、摇晃并散发调制好的饮料。Richtech Robotics 公司还，其人工智能技术可以让 ADAM 提供酒水介绍并与顾客互动。除了调制酒精饮料，ADAM 还可用于其余。该机器人可以制造相似咖啡师的咖啡作品，还可以调制波霸茶。
截至 2024 年 7 月，Richtech 公司已在美国多个中央了 ADAM，拉斯维加斯的一家波霸茶店和布鲁克林的一家咖啡店。
