生成式人工智能还或者造成消息“过载”，其极速生成并少量内容的才干或者造成读者被消息淹没，不得不消耗更多时期和精神来鉴别和验证消息
当下资讯机构的一个困境是，科技企业推出的AI工具依据从网上抓取的资讯启动整兼并提供AIGC，经常使用户已无需经过访问媒体网站和App等来浏览文章，这造成资讯机构损失了流量和广告支出
文 |《眺望》资讯周刊记者 杨士龙 张建伟
随着微软公司支持的美国开明人工智能钻研中心（OpenAI）聊天机器人ChatGPT横空入世，在人工智能（AI）运行方面起步较早的美联社、《纽约时报》等资讯机构纷繁加紧推出以“数据+生成式人工智能”为驱能源的业务流程和处置方案，试图坚持并增强其在全新媒体业态下的竞争力。
在此环节中，如何据守资讯伦理、坚持公信力，如何版权、翻新经营形式，如何对AI科技巨头适度依赖、推进关系立法和行业规范等，也成为美国资讯行业亟需破解的难题。
资讯“翻车”
往年4月，总部位于旧金山市的社区资讯网站Hoodline被曝以虚伪署名颁布人工智能生成内容（AIGC）资讯报道，遭到媒体和业内专家宽泛批判。这再次加大了人们对资讯机构如何在全新媒体业态下据守职业伦理、坚持社会公信力的深度。
Hoodline是一家于2014年的网络媒体，从报道旧金山资讯逐渐裁减为笼罩全美关键资讯事情报道，每月吸引着数百万读者。
目前这些虚伪头像和简介已移除，取而代之的是文章署名旁的小“AI”标签，但虚拟的作者姓名依然存在。Hoodline网站上充满着少量由软件撰写的文章，大内容仿佛是间接从已颁布的资讯稿和社交媒体帖子聚合而来的。
美国全国性非营利教育机构“资讯素养名目”初级副总裁彼得·亚当斯说，Hoodline网站应用和披露AI技术的形式“悍然不透明”，故意“模拟资讯机构和实在记者”来诈骗读者。
Hoodline前记者努娅拉·比沙里在为《旧金山纪事报》撰写的专栏文章中说，看到昔日的上班未然被AI所取代，她“觉得十分不实在”，“基本没有脚”的AI虚拟人物从未踏足过他们采写的任何社区，其报道却取代了“老派实地报道”。
Hoodline不是第一家因经常使用AIGC报道而“翻车”的美国媒体。2022年，美国科技媒体CNET一度经常使用AI生成文章，但因文章中存在少量语法失误且存在严重剽窃行为，其声誉大幅受损，CNET随后叫停了AI名目。《体育画报》和甘尼特报业连锁个人旗下媒体也曾产生过相似事情。
专家指出，资讯机构面临坚持AIGC实在性和公信力的严重应战。人工智能或者会复制或加大现有数据中的失误，生成虚伪消息和宣传。训练AI模型所用的数据或者带有成见，造成AI生成的内容存在偏颇，影响资讯的公正性。只管共性化资讯介绍提高了用户体验，但算法成见也或者造成“消息茧房”现象，造成读者只接触到与其观念分歧的消息，从而加大群众意见分歧。
同时，适度依赖AI技术或者造成资讯失去独立性和发明力，削弱资讯的多样性和深度。生成式人工智能还或者造成消息“过载”，其极速生成并少量内容的才干或者造成读者被消息淹没，不得不消耗更多时期和精神来鉴别和验证消息。
明尼苏达大学资讯与群众传媒学院助理传授本杰明·托夫指出，资讯机构“急于接受翻新可以了解”，但眼下美国民众对媒体的信赖十分软弱。他以为，资讯机构应了解受众对AI技术的认识，“以及他们对记者在经常使用这些工具时的透明度和披露的希冀”。
者在美国拉斯维加斯消费电子展上体验VR设备（2024年1月11日摄） 吴晓凌摄/本刊
起诉还是授权
对资讯行业而言，AIGC的版权归属是一个复杂的疑问。传统版权理论归属于创作者或创作者雇主，但AIGC版权或者归属于训练数据的提供者、算法开发者、系统者甚至最终用户。对此，美国国际目前还没有明白的法律规则。
当下资讯机构的一个困境是，科技企业推出的AI工具依据从网上抓取的资讯启动整兼并提供AIGC，经常使用户已无需经过访问媒体网站和App等来浏览文章，这造成资讯机构损失了流量和广告支出。
目前，美国资讯机构走出了三条维权门路。
一是起诉索赔。
去年12月，《纽约时报》在纽约一家法院对OpenAI和微软提起诉讼，打响了向AI科技公司维权的第一枪。《纽约时报》指控OpenAI和微软未经容许经常使用该报数百万篇文章来训练其生成式人工智能工具，要求它们数十亿美元的抵偿并销毁关系数据。
往年3月，美国“截击”网站等三家数字资讯媒体区分提起诉讼，指控ChatGPT在删除作者姓名等资讯要素的同时，“逐字或简直逐字”复制资讯内容。
5月初，美国对冲基金公司“奥尔登环球资本”旗下《纽约每日资讯》《芝加哥论坛报》《奥兰多哨兵报》等八家报纸也添加起诉OpenAI和微软的行列，指控其合法复制数百万篇文章来培训AI模型。
二是协作共赢。
去年7月，美联社成为第一批与OpenAI签署协作协定的资讯机构。协作形式为OpenAI用美联社的文本档案库内容来训练AI，作为报答，美联社可应用OpenAI的技术和常识。
往年5月，《华尔街日报》母公司资讯个人也与OpenAI签署为期五年的内容授权协定。据称协定金额高达2.5亿美元。
其余与OpenAI商业协作的资讯机构还：美国《人物》杂志商多特达什-梅雷迪思公司、领有《政治报》和《图片报》的德国阿克塞尔·施普林格公司，以及法国《环球报》和西班牙《国度报》的母公司。
业内人士以为，面对AI公司平易近人的应战，资讯机构选用起诉还是协作，在必定上是由其商业形式选择的。但是，即使与AI公司签署了内容容许协定，摆在资讯机构面前的难题也是显而易见的：只管可以马上取得现金收益和关系技术红利，但有被剽窃甚至被取代的危险。
三是独善其身。
例如，杰夫·贝索斯掌控的《华盛顿邮报》和领有《今天美国报》的甘尼特报业连锁个人，既未协作也未起诉，而是选用开发自己的AI工具。
布鲁金斯学会客座钻研员、开明市场钻研所资讯与自在中心主任考特妮·拉德施以为，美国资讯机构是否在AI时代存活，取决于它是否顺应新的商业形式。政策制订者若想纠正市场失衡，必定口头常识产权关系法律，为资讯业生活时机。
过去十年间，美国出名资讯网站总流量有所增长，支出却在降低，“由于几家硅谷科技巨头在数字广告、、受众、数据、云计算和搜查畛域的主导位置破坏了环球资讯业的商业形式”，而这一幕正因AI技术崛起而重演。
拉德施指出，资讯机构应力争在整个AI价值链中享有更大的定价自主权，为其提供的资讯内容和从AI公司失掉的设置更正当、可灵活调整的多少钱，并致力监禁经过资讯内容换取的AI系统和运行的价值。作为定价的一，资讯机构须要获知AI公司如何经常使用其资讯内容，还需取得政府监管的支持。
西方媒体的应答方案
4月15日至17日在纽约召开的国际报业电信理事会（IPTC）2024秋季研讨会，重点讨论了资讯行业在生成式人工智能技术大开展的环境上方临的应战与时机。
记者参会时期最关键的体会是，西方资讯机构正在应用AI技术长处，同时探求规避潜在危险，以成功可开展。
一是AI系统平台化。
往年，由欧盟委员会资助的欧洲数字策略方案推出了“可信欧洲媒体数据空间”名目（TEMS），旨在为媒体行业建设一个数据空间，以“数据+AI”为驱能源，增强资讯机构的可信性和互性，优化其翻新和营收才干。
来自11个国度的约40个组织组成了联结名目组，独特设计开发数据空间的基础模块，定义并翻新控制和商业形式，经过大规模尖端服务、基础设备敌对台，从新定义媒体间数据共享和从数据中提取价值的形式。目前，TEMS设有八个名目，专一于内容共享、理想核对、共性化剖析服务的内容共享平台，专一于共性化广告、营收变现的商业平台，以及专一于翻新型视听体验的虚拟理想平台等。
2023年，奥天时通信社（APA）个人也推出了“可信人工智能平台”。可信平台是可信内容的进一步开展，也是APA个人透明、担任任的人工智能策略的关键一步。作为全方位人工智能服务提供商，APA个人致力让人工智能在奥天时媒体市场的各个层面都可运行，并从AI模型的创立、对AI模型的修正和微调、AI运行系统化、依据用户需求创立独立的AI运行等四个层面定义了可信人工智能平台。
APA个人正从一家多媒体内容供应商向基于数据和人工智能的消费平台转型。未来，APA个人将逐渐开展出一套与媒体制造系统严密相连的协作平台，该平台可与可信人工智能处置方案启动无缝对接，最终开展成奥天时人工智能媒体中心，作为奥天时媒体公司独特的常识空间，满足人们在基于理想消息基础上的AI经常使用需求。
二是行业自律和规则正逐渐建设和完善。
2022年6月，欧洲地域关键在线平台、广告行业者、理想核对机构、钻研机构和民间社会组织等34个组织独特签署并颁布了《反虚伪消息行为守则》，旨在经过制订更片面的打击在线虚伪消息。
IPTC在研讨会上倡议生成式人工智能内容，特意是在照片中经常使用该理事会的元数据资讯启动标注，还倡议数据经常使用者听从数字资产版权人的经常使用要求，在经常使用数字资产的环节中终身元数据消息。
三是探求版权新技术。
谷歌公司和法新社的协作同伴IMATAG公司都对如何数字资产的版权提出了相应的处置方案。
谷歌的：在图片中添加水印技术，用于鉴别AI分解的内容。推出SynthID，用户可以经常使用此工具将数字水印间接嵌入他们创立的人工智能生成的图像或音频中。经常使用元数据技术，准许作者将创作内容关系的消息关联到原始数据中，让经常使用者可以了解更多的消息。在自有AI生成内容中智能添加关系元数据消息。
IMATAG公司也是无法见水印技术的者。该公司以为，应用这一技术，可以数字版权，还可以追踪数字资产在互联网上的流通状况。
