数据陈诉

极光(Aurora Mobile, NASDAQ:JG)颁布 《“新资讯”行业系列-内容篇》

,资讯市场概览、新资讯平台运转状况、新资讯用户洞察等角度洞察新资讯行业现状,展望新资讯内容开展趋向。

极光观念

新资讯行业在疫情期高峰事先用户需求有所减退,但到了6月至7月,兴许是遭到“季”的影响,行业生动用户产生了小波幅的增长, 7月份的MAU凑近7亿

2020Q3, 干流新资讯平台中,百度APP数据表现亮眼,以42.7%的用户笼罩率坚持上游 ;,百度APP每日新增用户量维持在150万左右,属关键新资讯平台中新增用户量级最大的平台

七成用户在选用经常使用资讯平台时,最为关注的是资讯内容方面的起因 (如内容丰盛度、内容质量、即时性等);说明作为衔接用户与信息的桥梁,内容关于新资讯平台来说是吸引并留住用户的外围要素

目前, 资讯类资讯仍为最受众的资讯大类 ,性别、年龄、职业的用户个体关于资讯资讯及泛文娱资讯的偏好清楚,而常识类资讯的圈层笼罩面相对更广

近年来, 用户关于图文资讯的偏好度在降低,留意力更多地转移到短视频、直播上 ;刚起步不久的直播方式在新资讯行业中像是“一匹黑马”,以较快的速度,已开展成为常识类资讯的关键载体之一

面对用户日渐增长的内容需求, 自建生态、构建外围内容资产将会是新资讯行业领头羊的标配,优质内容创作者也会成为头部平台的争夺重点 ;到了下半场,内容生态树立上趋于完善的头部平台可能会把更多的留意力放在“变现”上

新资讯市场概览

新资讯行业在疫情期高峰事先用户需求有所减退,2020年3月至5月生动用户规模逐月降低;但到了6月至7月,兴许是遭到“季”的影响,行业生动用户产生了小波幅的增长,7月份的MAU凑近7亿

作为衔接用户与信息的桥梁,内容关于新资讯平台来说是吸引并留住用户的外围要素;资讯内容已从最后繁多的专业采编开展成百花齐盛的消费形式,现阶段内容生态正在逐渐完善

目前资讯内容的树立已开展出自采自编、自建生态及内容聚合三种形式;自采自编形式可以保证内容质量,内容聚合形式下的内容丰盛度更高,而自建生态形式则联合了上述二者的好处

新资讯行业定义及关键玩家

新资讯平台是指以资讯内容散发为外围才干,融合技术手腕成功共性化资讯散发的平台

随着移动互联网行业的开展进入下半场,用户流量争夺白热化,各大资讯平台应用自身共同的好处属性来抢占资讯用户的留意力

目前,资讯行业已开展出新资讯以及泛资讯两大类型的平台,二者的区别关键在资讯内容散发才干上:新资讯平台以资讯内容散发为外围才干,经过自订阅、人工挑选或默认技术推送等手腕成功共性化资讯散发,以今天头条、百度APP和腾讯资讯为代表;泛资讯平台则是以资讯内容散发作为才干,如手机阅读器和社交平台等

新资讯行业生动用户规模

疫情期高峰事先新资讯行业用户需求有所减退,但在“季”行业生动用户产生小波幅增长

2020年3月开局,随着疫情的好转,新资讯行业全体落潮效应,生动用户规模回落至相对反常水平;到了6月至7月,兴许是遭到“季”的影响,用户关于高考、大学志愿填报、招聘等内容需求参与,行业生动用户产生了相对清楚的增长,7月份的MAU凑近7亿,环比Q2的4月份增长约1500万,但随后又有所回落

新资讯行业内容价值剖析

作为衔接用户与信息的桥梁,内容关于新资讯平台来说是留住用户的外围要素

资讯内容生态开展环节

资讯内容从最后繁多的专业采编开展成百花齐盛的消费形式,现阶段内容生态正在逐渐完善

资讯内容树立方式

资讯内容的树立已开展出自采自编、自建生态及内容聚合三种形式

目前,资讯内容的树立方式可以分为自采自编、自建生态及内容聚合三种形式;自采自编即内容消费的全环节由平台外部的专业编辑团队来成功,自建生态即资讯内容关键由平台协作自媒体自主消费,而内容聚合是平台应用数据抓取、搜查引擎等技术手腕将外部五湖四海的内容聚合在平台上

新资讯内容树立案例—腾讯资讯

腾讯资讯经过与威望媒体树立深度联动机制,构建成熟的媒体生态

腾讯资讯经过与威望媒体树立深度联动机制,积攒了良好的口碑和影响力,使更多优质内容和干流议题在微信、QQ两大社交平台及腾讯旗下其余内容平台取得全民级曝光

新资讯内容树立案例—百度APP

百度APP打造多元化内容矩阵,常识直播畛域的探求进一步坚固其在新资讯行业的好处位置

百度APP将百家号作为原创内容的关键阵地,经过质量化+垂直化+化的开展,旨在构建一个多元化、高质量的内容矩阵;,百度APP在泛常识直播畛域上的探求与深耕,将极大地满足以常识与信息为导向的用户需求,以此优化用户黏性

新资讯内容树立案例—百度APP

百度APP对各畛域优质内容创作者的搀扶政策将助推其进一步完善内容生态

新资讯平台运转状况

2020Q3,干流新资讯平台中,百度APP数据亮眼,在少数新资讯平台浸透率同比为负增长的状况下,百度APP以42.7%的用户笼罩率坚持上游,浸透率同比增长2.0个百分点;,百度APP每日新增用户量维持在150万左右,属关键新资讯平台中新增用户量级最大的平台

从生动用户维度上看,百度APP、今天头条及腾讯资讯为月活用户量最大的三大新资讯平台,达亿量级别,与其余平台差距清楚;,百度APP及新浪资讯在Q3的月活同比增量内行业中较为清楚,而今天头条及趣头条的生动用户规模同比则较大的负增长

新资讯平台浸透率对比

Q3头部新资讯平台浸透率同比多为负增长,百度APP坚持上游好处,浸透率同比增长2.0%

在关键新资讯平台中,百度APP的用户量级处于相对上游位置,2020Q3浸透率达42.7%,较去年同比有2.0个百分点的增长;排名第二的腾讯资讯,Q3浸透率达22.4%,同比增长仅0.3个百分点;除此之外,今天头条等其余新资讯平台在Q3均没有较大幅度的浸透率增长,甚至少数平台同比为负增长

新资讯平台新增用户对比

百度APP延续两个季度每日新增用户量维持在150万左右,趣头条新增用户数同比缩减清楚

2020Q2及Q3,百度APP平均每日新增用户数均为150万左右,属关键资讯平台中新增用户量级最大的平台,且在Q3较去年同期的新增用户多出40万,说明百度APP在内容生态上的策略成果浮现,成为用户增长的关键驱能源;而今天头条、趣头条及凤凰资讯的新增用户量同比却有较大幅度的缩减,其中趣头条Q3的新增用户同比缩小140万

新资讯平台月活用户对比

百度APP及新浪资讯月活同比增量最大,其余平台少数同比负增长

从月生动用户量级上看,百度APP在头部平台中的好处突出,在2020Q3MAU均值达4.4亿,同比增量超1万;而今天头条与腾讯资讯的月活量级较凑近,均在2亿左右,但腾讯资讯的MAU同比增量相对更清楚,凑近万,今天头条的月活却降低态势;除此之外,月活量级在3千万左右的新浪资讯同比增量也有1000万以上,而趣头条在Q3的月活同比减量较为清楚,超4600万

新资讯用户洞察

资讯类资讯为最受众的资讯大类,个体关于资讯资讯及泛文娱资讯的偏好清楚,而常识类资讯的圈层笼罩面相对更广

超半数用户偏差于接纳出自传统媒体及资讯门户媒体的资讯,说明大用户关于资讯内容的专业性、实在性和威望性依然具备清楚的需求

4 资讯内容是用户选用资讯平台的最关键起因,其次是平台的牢靠度及经常使用友好度;百度APP、今天头条及腾讯资讯区分为用户最经常常使用的三个资讯平台,其中百度APP是近三成用户的首选平台;百度APP也是在干流资讯平台中,用户满意度及介绍度最高的一个app,其丰盛的内容生态及低劣的内容散发才干好处浮现

新资讯平台用户画像

新资讯平台用户性别散布相对平衡,男子比例稍高于女性,三线及以下用户占比超六成

新资讯平台的男子用户比例较女性用户多出6%,差距相对不清楚;超六成新资讯用户散布在三线及以下,说明新资讯行业下沉趋向清楚;从年龄散布上看,36岁至55岁的用户占比50%,说明这个年龄阶段的用户关于资讯需求最清楚;,新资讯平台有近三成用户为大专及以上的学历

用户手机移动端阅读资讯的场景

用户阅读资讯的场景较为扩散,大少数用户喜欢随时随地利用手机来失掉资讯

手机移动端极大地优化了用户失掉资讯的方便度,因此大少数用户(占38.2%)是随时随地利用手机来失掉资讯;有近三成用户偏差于在晚间休闲期间段阅读资讯;除此之外,也有20%以上的用户更喜欢在晨起、午休、晚间休闲、临睡前或许周末/假期等期间段来阅读资讯

用户手机阅读资讯的频次及时长

从用户在手机移动端阅读资讯的频率散布来看,超五成的用户每天阅读5次及以上的频率,属于高频用户;中频用户(每周1-4次)及低频用户(平均每天不到1次)则区分占到27.6%和20.6%,也就是说,有近八成的用户每天都会应用手机来阅读资讯

用户阅读资讯的动机与行为偏好

了解时势、丰盛常识面是用户阅读资讯的关键目的,四成用户偏差经过搜查来失掉资讯

四成以上的用户平时阅读资讯是为了了解时势,丰盛常识储藏,或许是由于看到了感兴味的话题;,也有较多的用户是出于安适减压、追踪热点话题等目的来阅读

关于在手机端如何失掉资讯,更多的用户(占40.3%)会被动搜查自己想了解的资讯,近四成用户会阅读平台推送的资讯或许抢手榜单上的资讯内容

用户对资讯类型的偏好

个体对资讯资讯及泛文娱资讯的偏好清楚,常识类资讯的圈层笼罩面相对更广

全体来看,有六成用户偏好资讯类资讯,为最受众的资讯大类;其次区分为常识类资讯及泛文娱资讯,且二者相差不清楚

从性别及年龄分层来看,资讯资讯清楚更吸引男子及年龄在36岁以上的用户,且企业高管、守业者、离退休人员等个体清楚关于资讯资讯的需求高于其余职业个体;偏好泛文娱资讯的用户则更多为女性且年龄偏小的人群,且在校生人群关于泛文娱资讯需求最清楚;偏好常识类资讯的用户性别散布相差相对不清楚,男子用户稍高于女性用户,年龄层关键散布在36-55岁,而且常识类资讯退职业人群中散布也相对扩散,说明个体关于常识类资讯都有必定的需求

用户对资讯资讯的内容偏好

时政为群众最关注的资讯资讯内容,性别用户关于军事、教育及文娱方面的资讯关注度清楚

总体来看,群众最关注的资讯资讯为时政方面的内容,其次为社会民生、军事、科技等资讯资讯

分性别个体来看,男子用户清楚比女性用户更喜欢看军事方面的资讯资讯,占比超60%,军事是继时政之后,男子用户第二偏好的内容;而相对男子用户,偏好教育及文娱方面资讯资讯的女性用户比例更高,其中教育话题为女性用户最为关注的资讯资讯内容

用户对泛文娱资讯的内容偏好

影视为群众最关注的泛文娱资讯内容,女性用户关于明星、音乐舞蹈等资讯关注度高于男子

超七成用户关于影视方面的资讯感兴味,为群众最关注的泛文娱资讯内容,而搞笑、美食、音乐舞蹈等外容也是较受欢迎类型

相对男子用户,女性用户关于音乐舞蹈、明星、动漫、时兴、星座运势、美容等方面的资讯更为关注,其中明星资讯为女性用户除了影视之外第二关注的内容类型,占比达近六成;而游戏方面的资讯内容相对在男子个体中更受欢迎,占比近四成

用户对常识类资讯的内容偏好

生存常识为最受众常识类资讯内容,性别个体关于方面的内容偏好清楚

总体来说,在常识类资讯中,生存常识为最受众的内容类型,用户偏好比例64.5%,其次为迷信科普类的内容,占比也有近六成

生存常识及教育学习区分是女性用户最为关注的两大内容类型,且女性比例均清楚高于男子,占比区分达74.0%和63.5%;相对女性用户,男子用户则相对更关注迷信科遍及人文社科方面的内容,比例均在60%左右,同时也是男子用户最为关注的两大类常识类资讯

用户对资讯方式的偏好

用户关于不同资讯类型的内容展现方式偏好,直播方式已开展为常识类资讯的关键载体

关于常识类资讯,用户更偏好广播/音频以及直播的方式;关于资讯资讯,用户偏好直播及图文方式,而关于泛文娱资讯,用户相对更喜欢长视频及短视频的方式

资讯行业中,相关于图文、视频、广播等已开展相对较久的方式,直播是近年来兴起的大热内容方式,已开展成为常识类资讯的关键载体之一,在全体资讯用户中,观看过常识直播的用户占比超七成

用户关于常识直播的认识

感兴味的话题及内容是吸引资讯用户观看常识直播节目的最关键起因

关于全体的资讯用户来说,节目的话题及内容是吸引他们观看常识直播的首要起因;而关于常识直播内容的出品平台、节目主播/嘉宾等起因,未观看过这类直播的用户的感知相对较弱,关于这用户来说,主播/嘉宾的出名度是吸引他们观看常识直播的第二起因;而看过常识直播的用户则以为直播内容的出品平台的专业度相对主播/嘉宾等起因更为关键

看过常识直播的用户以为,信息及时性、信息失掉效率、互动性、兴趣性、直观感触等是这类直播较为突出的好处

用户对资讯媒体及平台类型偏好

超半数用户最宿愿接纳出自传统媒体及资讯门户媒体的资讯,大多偏差在社交app上失掉资讯

关于资讯内容的消费媒体,区分有28.9%和25.9%的用户最宿愿接纳来自若央视资讯等传统媒体,以及如腾讯资讯等资讯门户媒体所颁布的资讯,二者占比加总超出50%,说明大用户关于资讯内容的专业性、实在性和威望性还是具备清楚的需求

用户理论会同时经常使用类型的app来失掉资讯,其中社交类app是最多用户经常使用的类型,其次是资讯散发类,经常使用比例凑近50%

用户选用资讯平台的思考起因

资讯内容关系起因是用户选用资讯平台的最关键起因,其次是平台经常使用友好度及牢靠度

用户选用经常使用资讯平台时,全体最为关注的是资讯内容方面的起因(占比超七成),其次是平台的经常使用体验,再者是平台的牢靠度

其中,从细分的名目来看,资讯内容丰盛度、内容质量、平台威望性/专业度以及平台的搜查配置,区分是资讯平台吸援用户经常使用的最为关键的四大起因

用户关于资讯平台的经常使用状况

近半数资讯用户经常使用过百度APP失掉资讯,同时百度APP也是近三成用户的首选平台

百度APP、今天头条及腾讯资讯区分为用户经常使用比例最高的三个资讯平台;关于首选的平台,近三成的用户会优先选用百度APP作为失掉资讯的关键媒介,其次是今天头条;,用户较罕用的资讯app还QQ阅读器、UC阅读器等,而近3个月内经常经常使用腾讯看点快报、新浪资讯、网易资讯等app的用户比例不到一成

用户关于干流资讯平台的评估

百度APP为满意度及介绍度最高的平台,其丰盛的内容生态及低劣的内容散发才干好处浮现

全体来看,用户关于干流资讯app的评估处于中等偏上水平,百度APP、腾讯资讯及今天头条是用户满意度和介绍志愿最高的三个平台;其中,用户关于百度APP的满意度评分4.15,介绍度评分达8.15,两个维度的评估均在干流平台中排名第一,说明百度APP仰仗着多元化的内容生态、默认的信息流散发才干以及弱小的搜查配置等好处,在优化用户的资讯失掉体验,成为最受青眼的资讯平台

新资讯内容开展趋向

面对用户日渐增长的内容需求,头部新资讯平台“化身”内容制造者,应用自身好处资源构建外围内容资产,打造出唯一无二的内容标签、大IP等,以此增强平台的辨识度,在内容爆炸的环境中争夺用户留意力

自建生态将会是资讯行业领头羊的标配,随着行业头部平台关于自建内容生态的投入参与,养活大量的内容创作者,优质内容创作者成为行业中头部平台的争夺重点

随着5G新技术的落地,资讯内容的表白方式将会变得越来越丰盛,直播方式在资讯行业中将愈加遍及,同时也会催生出一些如游戏交互、AR/VR等新的资讯内容展现方式

4 近年来直播方式在资讯行业中像是“一匹黑马”,以较快的速度在;到了下半场,直播将会是头部新资讯平台的开展重点,而平台的下一步举措可能是“资讯直播+带货”

新资讯内容开展趋向-平台构建外围内容资产,打造专属大IP

随着资讯行业的开展,吸引越来越多的玩家参与,行业竞争愈发强烈,内容创作门槛降低,内容同质化、质量水平高下不齐成为行业中亟需处置的疑问;面对用户日渐增长的内容需求,头部新资讯平台“化身”内容制造者,应用自身好处资源构建外围内容资产,打造出唯一无二的内容标签、大IP等,以此增强平台的辨识度,在内容爆炸的环境中争夺用户留意力

新资讯内容开展趋向-自建生态成干流,引发优质内容创作者争夺战

自建生态将会是资讯行业领头羊的标配,随着行业头部平台关于自建内容生态的投入参与,养活大量的内容创作者,进而反哺平台;失掉平台更多搀扶的内容创作者也会变得越来越低劣,仰仗宏大的粉丝根基、高质量的内容作品成为行业中其余头部平台的争夺重点

新资讯内容开展趋向-5G新技术落地,内容表白方式将愈加丰盛

随着5G新技术的落地,资讯内容的表白方式将会变得越来越丰盛;5G技术在资讯app的运行,网速的放慢优化内容的加载速度,经常使用户阅读资讯的体验有所优化,同时也会使得直播方式在资讯行业中愈加遍及;,一些新的展现方式也会在5G技术的加持下与资讯内容融合起来,如游戏交互、AR/VR方式等,为用户带来史无前例的资讯失掉体验

新资讯内容开展趋向-“资讯直播+带货”或是头部平台下一步举措

极光调研数据显示,大用户在做购物决策时会有被动搜查的需求;而近年来,用户关于图文资讯的偏好度在降低,留意力更多地转移到短视频、直播上;刚起步不久的直播方式在资讯行业中像是“一匹黑马”,以较快的速度在;而直播的形式可以将资讯内容与卖货变现启动无机融合,同时满足用户因做购物决策而构成的资讯需求,以及的消费需求,为新资讯平台构成良好的商业进口

从百度APP近年重点常识直播,近期又上线“购物频道”的举措可以看出,其正无心构建从搜查、内容到商品的闭环,满足用户对资讯+消费的一站式需求;随着用户的消费决策变得愈发被动,对资讯的需求增长,内容生态树立实践为电商的提供了扎实的根基;不难构想到了下半场,“资讯直播+带货”或将成为头部平台的焦点

说明

1)极光 (Aurora Mobile, NASDAQ:JG),源于极光云服务平台的行业数据及极光iAPP平台针对各类移动运行的监测,并联合大样本算法展开的数据开掘和统计剖析;2)极光调研数据,经过极光调研平台启动网络调研;3)其余非法搜集的数据。以上均系依据关系法律法规,经用户非法授权数据,同时经过对数据脱敏后构成大数据剖析。

2.数据周期

全体期间段:2019年7月-2020年9月。

3.数据目的说明

详细数据目的请参考各页标注。

极光JIGUANG所提供的数据信息系依据大样本数据抽样、小样本调研、数据模型预测及其余钻研方法预算、剖析得出。由于统计剖析畛域中的任何数据起源和技术方法均存在局限性,极光JIGUANG也不例外。极光JIGUANG依据上述方法所预算、剖析得出的数据信息仅供参考,极光JIGUANG不对上述数据信息的准确性、完整性、实用性和非侵权性做任何。任何机构或团体征引或基于上述数据信息所的任何执行所形成的法律结果均与极光JIGUANG有关,由此引发的关系争议或法律责任皆由行为人。

5.其余说明

极光数据钻研院后续将应用自身的大数据才干,对各畛域启动更详尽的剖析解读和商业洞察,敬请等候。

本为极光JIGUANG所作,中一切的文字、图片、表格均受关系的商标和著述权的法律所包全,内容于地下信息,一切权为原著述者一切。未经本公司书面容许,任何组织和团体不得以任何方式复制或。任何未经授权经常使用本的关系商业行为都将违犯《中华人民共和国著述权法》和其余法律法规的规则。

极光(Aurora Mobile,纳斯达克股票代码:JG)于2011年,是中国上游的开发者服务提供商,专一于为开发者提供稳固高效的信息推送、一键认证以及流质变现等服务,助力开发者的经营、增长与变现。同时,极光的行业运行曾经拓展至市场洞察、金融风控与商业天文服务,助力各行各业优化决策、优化效率。

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