川观智库钻研员 饶雪琪
近日，IBM公司颁布《2024年消费者调研：无处不在的人工智能彻底批发业》的，该提到，目前世界消费者对批发商和品牌提供的购物体验有的不满意，而运行生成式AI，则将改善消费者购物体验。
生成式AI是从大规模数据集中学习中发明新的原创内容的人工智能技术。在一切消费场景中，网上购物搜查体验是生成式AI可间接运行的、也是最间接可以改善优化的。显示，针对网上购物体验，只要14%的受访消费者感到满意。在最有助于改善网上购物体验的起因中，“更轻松快捷地找到想要的”排位第一。提出，经过应用生成式AI技术，消费者可以用人造言语指定关键细节来细化搜查，他们甚至可以指定估算、希冀的送货日期等，以进一步细化搜查结果。在这种状况下，消费者可以轻松找到所需，还可以反向为批发商提供有价值的数据，从而优化供应和广告推送，能做到这一点的企业在订单金额和品牌忠实度优化上将更具长处。
其次，应用生成式AI驱动的虚构助手也可以改善网上购物体验。显示，在尚未经常使用过AI购物的受访消费者中，有86%宿愿用AI来钻研或失掉产品消息，79%宿愿用于寻觅活动和促销消息，82%用于失掉服务、提问并处置疑问。虚构助手可以消费者实现上述义务。而基于文本的生成式AI助手可以实时访问客服沟通记载和购置记载，并用人造言语提供更适用的倡导，正因此，许多企业都在野这个方向开展，投资应用生成式AI来打造化购物体验。值得留意的是，在经常使用过关系服务的受访消费者中，只要约三分之一对虚构助手体验感到满意，它还存在不足了解基本恳求和回答客户疑问所需的培训、才干和技艺，以为，能够率先打破关系瓶颈的企业，将会取得有力的竞争长处。
生成式AI还可以优化库存灵活，改善实体店购物体验。针对实体店的购物体验，受访消费者满意度仅9%。在最有助于改善实体店购物体验的起因中，“提供更多种类的”被受访者提及最多。以为，AI可以应用开售和市场数据更准确地预测需求，从而企业更有效地治理库存。借助生成式AI，批发商可以优化库存并灵活调整实体店，以照应的客户需求，从而改善导航、可见性和库存治理。
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